Yapay zeka (AI) ve blokzincir teknolojisi, son yıllarda birçok sektörü etkileyen en büyük itici güçlerinden ikisi olarak kabul ediliyor. Yapay zeka günümüzde finans, lojistik, insan kaynakları, müşteri hizmetleri, eğitim, sanat gibi birçok sektörde kullanılıyor. Şimdi de kripto paralarla hayatımıza giren blokzincir teknolojisi ile güçlerini birleştiriyor. Teknoloji, kripto paraların güvenliği için kullanılmaya başlandı bile. Kripto dolandırıcılığı, kara para aklama ve hileli kripto işlemlerinin tespiti için AI teknolojisinden yararlanılıyor.
Daha esnek ödeme sistemleri yaratan blokzincir işlemlerinin güvenliği, yapay zeka uygulamasının insanlara fayda sağlayabileceği alanlardan biri olarak öne çıkıyor. AI algoritmaları, işlem modellerini ve verilerini analiz etmek için kullanılabiliyor. Blokzincirde kara para aklama gibi işlemlerin gerçekleşmeden önce tespit edilmesine ve önlenmesine olanak tanıyor. Örneğin, şüpheli etkinliklerde bulunan kripto para borsaları AI ile izlenebiliyor. Yapay zeka bunun yanında birden çok farklı IP adresinden yapılan ani para çekme veya yatırma gibi şüpheli işlemleri tespit edebiliyor.
Mastercard, yapay zeka ile kripto ticaretini denetliyor.Bu tür yapay zeka programlarını kripto güvenliği için uygulayan proje örnekleri de mevcut. Kripto izleme platformu Scorechain, kara para aklamayı önlemek, şüpheli kripto işlemlerini izlemek ve diğer dolandırıcılık yöntemlerini öngörebilmek için yapay zeka kullanıyor. Mastercard’ın da kripto tüccarlarının faaliyetlerine göre risk durumunu değerlendirmek için yapay zeka yazılımları kullanan CipherTrace adında bir birimi bulunuyor.
Dolandırıcılığa karşı yapay zeka
Dolandırıcılık tespiti, kripto pazarını kullanıcılar için güvenli tutmanın önemli bir parçası. Kripto para borsaları ve diğer işletmeler, AI yazılımlarını kullanarak dolandırıcılık faaliyetlerini gerçekleşmeden önce tespit edip önleyebiliyor. Bu durum, kullanıcıların paralarını kaybetmelerini önlemeye ve kripto pazarını iş yapmak için güvenli ve meşru bir yer olarak tutmaya yardımcı oluyor.
Geçtiğimiz günlerde Kuzey Koreli bir hacker grubu Estonya merkezli Coinpads isimli bir şirketten 35 milyon dolar değerinde kripto para çalmıştı. Coinpads ile sahte bir iş görüşmesi ayarlayan hackerlar, görüşmeyi yapacak Coinpads çalışanına bir dosya gönderdiler. Kötü amaçlı bir yazılım içeren dosya ile hackerlar şirketin kripto cüzdan adresine erişim sağladılar. Yapay zeka ile bunun gibi cüzdan adresleri ele geçiren yazılımların engellenmesi planlanıyor. Ayrıca AI, parola, adres gibi kişisel bilgiler talep eden kişilere karşı da uyarıyor. Veri hırsızlığı girişimini veya bir kullanıcının hesabına yetkisiz erişim denemelerini de belirleyebiliyor.
Kuzey Koreli bilgisayar korsanlarının kripto para hırsızlıkları artıyor.AI, sosyal medyayı da denetliyor
AI, sosyal medyayı da dolandırıcılık belirtileri açısından analiz ediyor. Bu teknoloji, sosyal medya üzerinde kripto para birimlerini gerçek olamayacak kadar iyi bir fiyata satmayı veya takas etmeyi teklif eden kişileri saptayabiliyor. Bunun yanında AI, sosyal medya platformları üzerinde kişisel bilgileri istemek gibi herhangi bir şüpheli etkinlik tespit ederse, bu bilgileri talep eden insanı kara listeye alabiliyor.
Sosyal medya üzerindeki kripto dolandırıcılıklarına karşı bir adım olarak, ABD’deki San Diego Üniversitesi GiveawayScamHunter adlı bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Haziran 2022 ile Haziran 2023 arasında Twitter’da 87 binden fazla şüpheli hesap tarafından oluşturulan dolandırıcılık amaçlı Twitter listelerini belirledi. Araştırmacılar, GiveawayScamHunter’ı kullanarak dolandırıcılıkla ilişkili web siteleri ve cüzdan adreslerini de çıkardılar.
Bunların yanında blokzincirde yapay zeka kullanmanın güvenlik açısından bir avantajı daha bulunuyor. Blokzincir üzerinden kripto transferi yaparken akıllı sözleşmelere ihtiyaç duyuluyor. Bu sözleşmeler, dijital para birimlerinin veya varlıkların belirli koşullar altında taraflar arasında transferini doğrudan kontrol eden bir bilgisayar programı olarak tanımlanabiliyor. İşte AI ile bu sözleşmeleri oluşturmak hem daha güvenli hem de daha kolay bir hale geldi.
Kaynaklar: Forkast, cryptonews, LinkedIN, Bloomberg
