Norveç Merkezli Robotik Şirket 1X Technologies tanıttı: Yeni Nesil Ev Yardımcısı NEO!
1X Technologies, ev kullanımı için tasarlanmış yeni insansı robot modeli NEO’yu resmen duyurdu. Şirketin “geleceğin ev yardımcısı” olarak adlandırdığı NEO, ev düzeninden temizlik işlerine kadar birçok alanda insanlara yardımcı olmayı hedefliyor.
Yaklaşık 1.65 metre boyunda ve 30 kilogram ağırlığında olan robot, 20 kilograma kadar yük taşıma kapasitesiyle dikkat çekiyor. “Tendon-sürüşlü motor sistemi” sayesinde insan benzeri hareket kabiliyeti sunan NEO, ev ortamında yumuşak dış gövdesiyle güvenli bir kullanım imkanı sağlıyor.
Yapay Zekâ Destekli Komut Sistemi
- NEO, doğal dil işleme ve görsel algı teknolojilerini birleştirerek çevresine uyum sağlayabiliyor.
- Sesli komutlarla kontrol edilebilen robot, kullanıcı alışkanlıklarını ve tercihlerini zamanla öğrenen bir yapay zekâ modeliyle donatılmış durumda.
- 1X Technologies, robotun görevleri yerine getirme yeteneğinin ötesinde, kullanıcılarla doğal bir iletişim kurabildiğine vurgu yapıyor.
Fiyat ve Satış Bilgileri
1X Technologies, NEO’nun ilk olarak ABD pazarında satışa sunulacağını ve ön siparişlerin başladığını duyurdu. Robotun satış fiyatı 20.000 dolar (yaklaşık 839 bin TL) iken aylık abonelik seçeneği 499 dolar (yaklaşık 21 bin TL) olarak belirlendi. İlk teslimatların 2026 yılında gerçekleşmesi planlanıyor. 1X’in CEO’su Bernt Børnich, robotun performansı hakkında şu detayları paylaştı: “NEO’nun bir bulaşık makinesini boşaltması yaklaşık beş dakika sürerken çamaşır katlaması ise 15 dakika alıyor.”
Tam Otonom Değil Ancak Önemli Bir Dönüm Noktası
Uzmanlara göre NEO henüz tam anlamıyla otonom bir sistem değil ve karmaşık görevlerde insan kontrolüne ihtiyaç duyabilir. Ancak, bu proje ev tipi insansı robotların ticari olarak erişilebilir hale gelmesi açısından önemli bir adım olarak görülüyor.
Yaşlı Bakımından Günlük Desteklere
NEO’nun özellikle yaşlı bakımı, ev temizliği ve günlük yaşam desteği gibi alanlarda etkili olması bekleniyor. Gelecekteki versiyonlarda daha fazla otonomi, gelişmiş öğrenme algoritmaları ve kişisel görev planlama yeteneklerinin sunulması planlanıyor.
